evox.operators.selection.rvea_selection

模块内容

函数

apd_fn	根据给定的输入计算APD（角惩罚距离）。
ref_vec_guided	执行参考向量指导演化算法 (RVEA) 选择过程。

API

evox.operators.selection.rvea_selection.apd_fn(x: torch.Tensor, y: torch.Tensor, z: torch.Tensor, obj: torch.Tensor, theta: torch.Tensor)

根据给定的输入计算APD（角惩罚距离）。

参数:

• x -- 表示分区索引的张量。

• y -- 一个表示伽马的张量。

• z -- 表示角度的张量。

• obj -- 一个形状为 (n, m) 的张量，表示解的目标。

• theta -- 一个张量表示用于缩放参考向量的参数 theta。

返回:

一个包含每个解的 APD 值的张量。

evox.operators.selection.rvea_selection.ref_vec_guided(x: torch.Tensor, f: torch.Tensor, v: torch.Tensor, theta: torch.Tensor)

执行参考向量指导演化算法 (RVEA) 选择过程。

此函数基于参考向量引导的演化算法选择解决方案。它计算解决方案与参考向量之间的距离和角度，并返回下一组待演化的解决方案。

参数:

• x -- 一个形状为 (n, d) 的张量，表示当前种群的解。

• f -- 表示每个解的目标值的张量，以形状 (n, m) 表示。

• v -- 一个形状为 (r, m) 的张量，表示参考向量。

• theta -- 一个张量，表示在APD计算中使用的参数theta。

返回:

一个元组包含：next_x：下一个选定的解决方案。 next_f：下一个选定的解决方案的目标值。

备注

该函数计算解与参考向量之间的距离，并选择具有最小APD的解。它当前使用的是次优选择实现，未来的改进将使用CUDA中的segment_sort或segment_argmin来优化该过程。