evox.workflows.eval_monitor
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模块内容#
类#
评估监控器被用于单目标和多目标工作流。它与评估流程挂钩,可以监控子代及其相应的适应度并对评估计数进行跟踪。此外,它还能即时记录最优解或帕累托前沿。 |
API#
- class evox.workflows.eval_monitor.EvalMonitor(multi_obj: bool = False, full_fit_history: bool = True, full_sol_history: bool = False, full_pop_history: bool = False, topk: int = 1, device: torch.device | None = None)[源代码]#
Bases:
evox.core.Monitor
评估监控器被用于单目标和多目标工作流。它与评估流程挂钩,可以监控子代及其相应的适应度并对评估计数进行跟踪。此外,它还能即时记录最优解或帕累托前沿。
初始化
初始化监视器。
- 参数:
multi_obj -- 是否为多目标优化。默认值为 False。
full_fit_history -- 是否记录适应度值的完整历史。默认为True。将其设置为FALSE可能会减少内存使用。
full_sol_history -- 是否记录完整的解的历史。默认为 False。将其设置为 True 可能会增加内存使用量。
topk -- 只影响单目标优化。要记录的精英解决方案的数量。默认为 1,将记录最佳个人。
device -- 监视器的设备。默认值为 None。
- fitness_history: List[torch.Tensor]#
没有可翻译的文本。
- solution_history: List[torch.Tensor]#
没有可翻译的文本。
- auxiliary: List[Dict[str, torch.Tensor]]#
没有可翻译的文本。