# {py:mod}`evox.problems.numerical.dtlz`

```{py:module} evox.problems.numerical.dtlz
```

```{autodoc2-docstring} evox.problems.numerical.dtlz
:allowtitles:
```

## Module Contents

### Classes

````{list-table}
:class: autosummary longtable
:align: left

* - {py:obj}`DTLZ <evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ>`
  - ```{autodoc2-docstring} evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ
    :summary:
    ```
* - {py:obj}`DTLZ1 <evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ1>`
  -
* - {py:obj}`DTLZ2 <evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ2>`
  -
* - {py:obj}`DTLZ3 <evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ3>`
  -
* - {py:obj}`DTLZ4 <evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ4>`
  -
* - {py:obj}`DTLZ5 <evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ5>`
  -
* - {py:obj}`DTLZ6 <evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ6>`
  -
* - {py:obj}`DTLZ7 <evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ7>`
  -
````

### API

`````{py:class} DTLZ(d: int = None, m: int = None, ref_num: int = 1000)
:canonical: evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ

Bases: {py:obj}`evox.core.Problem`

```{autodoc2-docstring} evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ
```

```{rubric} Initialization
```

```{autodoc2-docstring} evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ.__init__
```

````{py:method} evaluate(X: torch.Tensor) -> torch.Tensor
:canonical: evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ.evaluate
:abstractmethod:

```{autodoc2-docstring} evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ.evaluate
```

````

````{py:method} pf()
:canonical: evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ.pf

```{autodoc2-docstring} evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ.pf
```

````

`````

`````{py:class} DTLZ1(d: int = 7, m: int = 3, ref_num: int = 1000)
:canonical: evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ1

Bases: {py:obj}`evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ`

````{py:method} evaluate(X: torch.Tensor) -> torch.Tensor
:canonical: evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ1.evaluate

````

`````

`````{py:class} DTLZ2(d: int = 12, m: int = 3, ref_num: int = 1000)
:canonical: evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ2

Bases: {py:obj}`evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ`

````{py:method} evaluate(X: torch.Tensor) -> torch.Tensor
:canonical: evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ2.evaluate

````

````{py:method} pf()
:canonical: evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ2.pf

````

`````

`````{py:class} DTLZ3(d: int = 12, m: int = 3, ref_num: int = 1000)
:canonical: evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ3

Bases: {py:obj}`evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ2`

````{py:method} evaluate(X: torch.Tensor) -> torch.Tensor
:canonical: evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ3.evaluate

````

`````

`````{py:class} DTLZ4(d: int = 12, m: int = 3, ref_num: int = 1000)
:canonical: evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ4

Bases: {py:obj}`evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ2`

````{py:method} evaluate(X: torch.Tensor) -> torch.Tensor
:canonical: evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ4.evaluate

````

`````

`````{py:class} DTLZ5(d: int = 12, m: int = 3, ref_num: int = 1000)
:canonical: evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ5

Bases: {py:obj}`evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ`

````{py:method} evaluate(X: torch.Tensor) -> torch.Tensor
:canonical: evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ5.evaluate

````

````{py:method} pf()
:canonical: evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ5.pf

````

`````

`````{py:class} DTLZ6(d: int = 12, m: int = 3, ref_num: int = 1000)
:canonical: evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ6

Bases: {py:obj}`evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ`

````{py:method} evaluate(X: torch.Tensor) -> torch.Tensor
:canonical: evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ6.evaluate

````

````{py:method} pf()
:canonical: evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ6.pf

````

`````

`````{py:class} DTLZ7(d: int = 21, m: int = 3, ref_num: int = 1000)
:canonical: evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ7

Bases: {py:obj}`evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ`

````{py:method} evaluate(X: torch.Tensor) -> torch.Tensor
:canonical: evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ7.evaluate

````

````{py:method} pf()
:canonical: evox.problems.numerical.dtlz.DTLZ7.pf

````

`````