# {py:mod}`evox.algorithms.so.es_variants.virtual_lora_es` ```{py:module} evox.algorithms.so.es_variants.virtual_lora_es ``` ```{autodoc2-docstring} evox.algorithms.so.es_variants.virtual_lora_es :allowtitles: ``` ## Module Contents ### Classes ````{list-table} :class: autosummary longtable :align: left * - {py:obj}`VirtualLoRAES ` - ```{autodoc2-docstring} evox.algorithms.so.es_variants.virtual_lora_es.VirtualLoRAES :summary: ``` ```` ### API `````{py:class} VirtualLoRAES(param_shapes: list[tuple], lora_rank: int, pop_size: int, center_init: torch.Tensor, learning_rate: float, noise_stdev: float, optimizer: typing.Literal[adam] | None = None, device: torch.device | None = None) :canonical: evox.algorithms.so.es_variants.virtual_lora_es.VirtualLoRAES Bases: {py:obj}`evox.core.Algorithm` ```{autodoc2-docstring} evox.algorithms.so.es_variants.virtual_lora_es.VirtualLoRAES ``` ```{rubric} Initialization ``` ```{autodoc2-docstring} evox.algorithms.so.es_variants.virtual_lora_es.VirtualLoRAES.__init__ ``` ````{py:method} step() :canonical: evox.algorithms.so.es_variants.virtual_lora_es.VirtualLoRAES.step ```{autodoc2-docstring} evox.algorithms.so.es_variants.virtual_lora_es.VirtualLoRAES.step ``` ```` ````{py:method} record_step() :canonical: evox.algorithms.so.es_variants.virtual_lora_es.VirtualLoRAES.record_step ```` `````